AI Agent 工程师
岗位职责
1. **智能体架构设计与开发**
- 负责 AI Agent 系统的整体架构设计、核心模块开发与迭代优化
- 基于大语言模型（LLM）设计并实现多轮对话、任务规划、工具调用、记忆管理等核心能力
- 设计 Agent 间协作机制（Multi-Agent），实现复杂业务场景的自动化流程编排
2. **工具与插件生态建设**
- 封装和对接外部 API、数据库、业务系统等工具接口，扩展 Agent 的执行能力
- 设计 Function Calling / Tool Use 体系，实现 Agent 与业务系统的无缝集成
- 开发自定义插件、知识库检索（RAG）、代码执行沙箱等扩展组件
3. **提示工程与模型优化**
- 进行 Prompt Engineering，优化系统提示词、Few-shot 示例和思维链（CoT）策略
- 针对业务场景进行模型选型、参数调优和效果评估，平衡响应质量与成本
- 设计并维护 Agent 的状态管理、上下文窗口管理和错误恢复机制
4. **系统集成与落地交付**
- 与产品、后端、前端团队协作，将 AI Agent 能力嵌入现有业务系统（Web、小程序、企业微信等）
- 负责 Agent 产品的原型验证（PoC）、测试上线和性能调优
- 跟踪 Agent 运行日志，分析失败案例，持续优化准确率和用户体验
5. **技术调研与创新**
- 持续跟踪 LLM、Agent 框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI 等）的前沿进展
- 调研行业最佳实践，输出技术方案和落地路径
- 沉淀 Agent 开发规范、组件库和可复用模板
任职要求
### 必备条件
1. **学历与经验**
- 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业
- 2 年以上后端开发或 AI 应用开发经验，有 Agent / Chatbot / 大模型应用落地项目经验优先
2. **技术栈**
- 熟练掌握至少一门后端语言（Python / Java / Go / PHP 均可），熟悉 Python 生态者优先
- 熟悉主流 LLM API 调用（OpenAI GPT、Claude、通义千问、文心一言、DeepSeek 等）
- 了解 Prompt Engineering、RAG 检索增强生成、向量数据库（Milvus / Chroma / Pinecone）等技术
- 熟悉至少一种 Agent 开发框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Dify、Coze 等）
3. **工程能力**
- 熟悉 RESTful API 设计、微服务架构、数据库设计与优化
- 掌握 Git、Linux 基础操作，有项目部署和运维经验
- 具备良好的代码规范、文档习惯和问题排查能力
### 加分项
- 有 Multi-Agent 协作系统、工作流编排（Workflow）相关项目经验
- 熟悉 Embedding 模型微调、Rerank 模型、知识库构建与优化
- 有前端开发能力（Vue / React），能独立完成全栈 Agent 产品原型
- 了解 Function Calling、Tool Use、ReAct 等 Agent 核心范式的原理与实践
- 有小程序 / UniApp 开发经验，能对接微信生态（企业微信、小程序客服等）
- 熟悉私有化部署方案（Ollama、vLLM、本地模型部署）
- 有 To B 企业服务、SaaS 产品或智能客服项目经验
### 软素质
- 对 AI 技术有强烈热情，关注行业动态，喜欢动手试验新模型和新框架
- 逻辑思维清晰，能将复杂业务需求拆解为 Agent 可执行的任务步骤
- 沟通协作能力强，能跨团队推动项目落地
- 具备产品思维，关注用户体验和实际业务价值，不只是技术自嗨
